Новое исследование из Гарварда сравнило диагнозы искусственного интеллекта и врачей в отделении неотложной помощи. Результаты впечатляют, но вызывают вопросы о готовности технологий к реальной практике.
Специалисты Гарвардской медицинской школы и Медицинского центра «Бет-Израэль Диаконесс» опубликовали работу в журнале Science. Они проверили большие языковые модели, в частности o1 и 4o, на реальных клинических случаях.
Результаты эксперимента
Исследователи проанализировали 76 пациентов. Диагнозы двух врачей внутренней медицины сравнили с выводами ИИ. Оценку проводили независимые врачи.
Модель o1 показала точность не ниже, чем у врачей, а иногда и выше. Особенно на этапе первичного осмотра, когда данных минимум, а решение срочное.
- ИИ o1: 67% точных или близких диагнозов на этапе триажа.
- Первый врач: 55%.
- Второй врач: 50%.
Модели получали ту же текстовую информацию из медицинских записей, что и врачи. «Мы протестировали модель практически по всем показателям, и она превзошла как предыдущие модели, так и наших врачей в контрольной группе», — отметил Арджун Манраи, руководитель лаборатории ИИ в Гарварде.
Ограничения и мнения экспертов
Авторы подчёркивают необходимость клинических испытаний. ИИ обрабатывал только текст, игнорируя изображения и анализы.
Врач Адам Родман подчёркивает: «На данный момент не существует чёткой системы ответственности за диагнозы ИИ». Пациенты хотят человеческого сопровождения.
Кристен Пантгани, врач неотложной помощи, считает сравнение некорректным. ИИ соревновался с врачами внутренней медицины, а не специалистами экстренной помощи. «Если сравнивать ИИ с врачами, стоит брать именно тех, кто работает в этой специализации», — объяснила она.
В отделении приоритет — выявление угрозы жизни, а не точный диагноз. Даже лучшие модели остаются инструментом, а не заменой врачу.
ИИ в самодиагностике
Многие уже используют чат-боты по симптомам. По данным источника, 1 из 6 взрослых регулярно ищет медицинскую информацию в ИИ.
Преимущества: скорость, анонимность. Риски: неточность в половине случаев, ложные рекомендации, чрезмерное доверие.
Известны инциденты с опасными рекомендациями. Эксперты советуют: ИИ — лишь ориентир. Для диагноза обращайтесь к врачу. Технологии не видят пациента и не несут ответственности.
